SQL 문법 기초 정복: SELECT부터 DELETE까지 완전 정리

SQL 문법 기초 정복

1. SQL이란 무엇인가? 데이터베이스를 다루는 표준 언어

 SQL(Structured Query Language)은 관계형 데이터베이스(Relational Database)에서 데이터를 정의하고, 조작하고, 제어하기 위해 만들어진 표준 언어이다. 1970년대 IBM에서 개발된 이후, 현재는 거의 모든 데이터베이스 시스템에서 사용되며, 데이터 기반 시스템의 표준 인터페이스 역할을 한다.

 

1-1. SQL이 꼭 필요한 이유

 관계형 데이터베이스는 데이터를 테이블 단위로 저장하고 관리하는 구조를 가지고 있으며, 수많은 정보가 다양한 형태로 연결되어 있다. 이 데이터를 효율적으로 다루려면, 단순히 UI에서 클릭만으로는 불가능하다.
정확한 데이터 조회, 조건 검색, 정렬, 삽입, 수정, 삭제, 테이블 구조 변경 등은 모두 SQL을 통해 이루어진다.

 

예를 들어,

• “서울에 사는 고객 중 최근 30일 이내에 구매한 사람만 뽑아라”
• “상품 중 재고가 5개 이하인 항목을 날짜순으로 정렬해서 보여줘라”
• “특정 조건에 맞는 데이터를 업데이트하라”

 이런 복잡한 요청을 정확하고 빠르게 처리하기 위해서는 사람이 이해하고, 컴퓨터가 실행 가능한 언어가 필요하다. SQL은 바로 이 목적을 위해 설계된 언어이며, IT 분야에서 가장 오래 살아남은 언어 중 하나이기도 하다.

 

1-2. 모든 백엔드 시스템의 중심

 웹 서비스, 앱, ERP, CRM, IoT, AI 시스템 등 거의 모든 시스템은 결국 데이터 저장소(DB)에 의존한다. SQL은 그 데이터베이스와 소통하는 가장 기초적이고도 필수적인 도구이다. 심지어 노코드, 로우코드 플랫폼에서도 내부적으로는 SQL이 동작하고 있다. SQL을 모르면 백엔드 개발자, 데이터 분석가, 시스템 관리자, 심지어 마케팅 자동화 담당자도 일을 제대로 할 수 없다. 즉, SQL은 단순한 언어를 넘어 모든 데이터 기반 기술의 공통 언어라고 할 수 있다.

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2. SELECT: 원하는 데이터를 조회하라

 SELECT는 SQL에서 가장 기본적이면서도 가장 강력한 명령어이다. 데이터베이스에 저장된 정보를 사용자에게 보여주는 명령어이며, 복잡한 쿼리의 핵심이 되는 명령어이다.

 

2-1. 기본 문법

SELECT 컬럼명1, 컬럼명2 FROM 테이블명;

 

2-2. 전체 컬럼 조회

SELECT * FROM customers;

→ customers 테이블의 모든 컬럼을 조회한다.

 

2-3. 조건을 추가한 조회 (WHERE)

SELECT name, email FROM customers WHERE city = 'Seoul';

→ 서울에 사는 고객의 이름과 이메일을 조회한다.

 

2-4. 정렬 (ORDER BY)

SELECT * FROM orders ORDER BY order_date DESC;

→ 주문일 기준으로 최신 순으로 정렬하여 조회한다.

 

2-5. 원하는 행 개수 제한 (LIMIT)

SELECT * FROM products LIMIT 5;

→ 제품 목록 중 상위 5개만 조회한다.

 

 SELECT는 JOIN, GROUP BY, HAVING, SUBQUERY 등 다양한 기능과 조합되어 고급 쿼리를 만들 수 있으며, 가장 많이 사용하는 SQL 명령어이다.

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3. INSERT: 데이터를 테이블에 추가하라

INSERT 문은 테이블에 새로운 데이터를 삽입할 때 사용한다.
회원 가입, 상품 등록, 주문 추가 등 대부분의 데이터 생성 작업은 INSERT를 통해 이뤄진다.

3-1. 기본 문법

INSERT INTO 테이블명 (컬럼1, 컬럼2, ...) VALUES (값1, 값2, ...);

 

3-2. 예제

INSERT INTO customers (name, email, city) VALUES ('홍길동', 'hong@example.com', 'Seoul');

 

3-3. 여러 행 삽입

INSERT INTO products (name, price) VALUES
('노트북', 1500000),
('모니터', 300000),
('키보드', 50000);

 

3-4. 자동 증가 키(AUTO_INCREMENT) 사용 시

기본 키가 자동 증가되는 경우에는 해당 컬럼을 생략할 수 있다.

INSERT INTO categories (category_name) VALUES ('전자제품');

 

INSERT는 단순해 보이지만, 대량 삽입, 서브쿼리를 활용한 삽입, 트랜잭션 처리 등과 결합하면 고급 활용이 가능하다.

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4. UPDATE: 데이터를 수정하라

UPDATE 문은 기존에 존재하는 데이터를 수정할 때 사용한다.
이름 변경, 주소 변경, 가격 조정 등 데이터의 일부를 바꾸고 싶을 때 사용된다.

4-1. 기본 문법

UPDATE 테이블명 SET 컬럼1 = 값1, 컬럼2 = 값2 WHERE 조건;

 

4-2. 예제

UPDATE customers SET city = 'Busan' WHERE name = '홍길동';

 

→ 이름이 '홍길동'인 고객의 도시 정보를 'Busan'으로 수정한다.

 

4-3. 여러 컬럼 수정

UPDATE products SET price = price * 1.1, updated_at = NOW() WHERE category = '전자제품';

 

→ 전자제품 카테고리의 가격을 10% 인상하고, 수정일을 현재 시간으로 변경한다.

→ 주의: WHERE 절을 반드시 포함해야 함

WHERE 없이 UPDATE를 실행하면 테이블 전체 데이터가 수정될 수 있다.

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5. DELETE: 데이터를 삭제하라

DELETE 문은 조건에 맞는 데이터를 삭제할 때 사용한다.
회원 탈퇴, 주문 취소, 상품 제거 등의 기능은 DELETE로 구현된다.

5-1. 기본 문법

DELETE FROM 테이블명 WHERE 조건;

 

5-2.  예제

DELETE FROM customers WHERE email = 'test@example.com';

→ 특정 이메일 주소를 가진 고객 데이터를 삭제한다.

 

5-3. WHERE 없이 DELETE 하면 전체 삭제

DELETE FROM customers; -- 전체 삭제

→ WHERE 조건 없이 실행하면 테이블의 모든 데이터가 삭제되므로, 항상 신중하게 사용해야 한다.

 

5-4. AUTO_INCREMENT 초기화는 하지 않음

DELETE는 데이터만 삭제하고 자동 증가값은 그대로 유지된다. 이를 초기화하려면 TRUNCATE 명령어를 사용해야 한다.

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6. 실무 예시: 회원 시스템의 기본 흐름

간단한 회원 시스템의 기본 흐름을 SQL 문법으로 정리하면 다음과 같다:

6-1. 회원 가입

INSERT INTO users (username, email, password) VALUES ('yeji', 'yeji@email.com', 'hashed_pw');

 

6-2. 회원 정보 수정

UPDATE users SET email = 'new@email.com' WHERE username = 'yeji';

 

6-3. 회원 탈퇴

DELETE FROM users WHERE username = 'yeji';

 

6-4. 회원 목록 조회

SELECT username, email FROM users ORDER BY created_at DESC;

 

 이처럼 SQL 문법은 실제 웹 애플리케이션, 모바일 앱, 관리자 시스템 등 모든 DB 기반 서비스에서 반드시 사용되는 핵심 기술이다.

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7. SQL이 사용되는 실무 영역

 SQL은 단순히 개발자들만 사용하는 언어가 아니다. 현대 업무 환경에서 SQL은 수많은 직군이 함께 사용하는 실무 도구가 되었다. 특히 데이터 기반 의사결정, 자동화, 분석, 로그 추적, 이상 탐지 등 다양한 업무에서 필수 도구로 활용된다.

7-1. 직무별 SQL 활용 예시

• 백엔드 개발자
  • 회원가입, 로그인, 주문, 결제, 리뷰 등록 등 거의 모든 기능에서 SQL 사용
  • API 개발과 DB 연동 테스트에 필수
• 데이터 분석가 / 마케터
  • 고객 세분화, A/B 테스트 결과 분석, 리텐션 분석, 전환율 계산 등
  • BI 도구(Tableau, Looker, Power BI 등)와 함께 SQL 쿼리로 데이터 추출
• 운영팀 / CS팀
  • 사용자 로그 조회, 고객 불만 이력 검색, 환불 내역 확인 등
  • 관리자 툴 없이 직접 SQL로 데이터 확인하는 경우도 많음
• DBA(데이터베이스 관리자)
  • 데이터 백업, 복구, 트랜잭션 관리, 성능 튜닝, 권한 제어 등 시스템 수준의 관리 업무 수행
• 기획자 / PM
  • 간단한 통계 쿼리, 유저 리서치 데이터 확인, KPI 확인 등
  • 개발자에게 쿼리 요청 없이 직접 확인 가능한 능력 필요

7-2. 분야별 SQL 활용 예시

• 이커머스: 주문/배송 상태 추적, 매출 분석, 구매 전환율 추적
• 금융: 계좌 이력 추적, 거래 내역 관리, 금융 상품 통계
• 헬스케어: 환자 기록 관리, 진료 예약 데이터 분석
• 물류: 입출고 기록 추적, 창고 상태 확인, 운송 데이터 조회
• 게임: 플레이어 상태 저장, 아이템 소모 로그, 실시간 랭킹

 이처럼 SQL은 단순히 코딩 기술이 아니라 비즈니스 데이터 해석의 언어로 확장되고 있다. SQL을 잘 다루는 사람은 단순히 개발자가 아니라, 데이터 기반 문제 해결자로 인식된다.

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8. SQL 학습 로드맵 및 주의사항

 SQL은 배우기 쉬우면서도 깊이가 매우 깊은 언어다. 따라서 초보자는 기초부터 실습을 반복하며 체화해야 하며, 어느 순간부터는 성능, 트랜잭션, 인덱스 등 고급 개념으로 자연스럽게 확장해야 한다.

8-1. 초보자를 위한 학습 단계

1. 기본 문법 익히기
   • SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
   • WHERE, ORDER BY, LIMIT, LIKE, BETWEEN 등 조건문 익히기
2. JOIN 개념 이해
   • INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN
   • 여러 테이블에서 데이터 결합하는 방식 이해
3. GROUP BY와 집계함수
   • COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN 등으로 데이터 집계하기
   • HAVING으로 그룹 필터링하는 방법까지 확장
4. 서브쿼리, CASE, EXISTS
   • 쿼리 안에 쿼리 넣기
   • 조건에 따라 값 처리하는 방법 익히기
5. DDL 익히기
   • 테이블 생성, 변경, 삭제
   • 제약 조건 (PK, FK, NOT NULL, UNIQUE 등)
6. 트랜잭션과 성능 고려
   • COMMIT, ROLLBACK 개념 이해
   • 인덱스, 실행계획(EXPLAIN)으로 성능 분석하기

8-2. 실수하기 쉬운 포인트

• WHERE 없이 UPDATE, DELETE 하면 전체 데이터 수정/삭제됨
• 데이터 타입이 안 맞으면 오류 발생 (문자열 vs 숫자)
• NULL 처리를 제대로 안 하면 의도한 결과가 안 나올 수 있음
• JOIN을 잘못하면 데이터가 의도치 않게 중복되거나 누락됨

 SQL은 실무에서 단순히 ‘문법 암기’로는 끝나지 않는다. 반드시 다양한 시나리오에서 직접 쿼리를 짜보고 결과를 해석하는 연습을 해야 한다. 꾸준히 연습하고 데이터를 다루는 감각을 키우면, 어떤 환경에서도 필요한 정보를 자유롭게 꺼낼 수 있게 된다.