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SQL JOIN 완전 정복: 테이블을 연결하는 진짜 기술 1. JOIN이란 무엇인가? SQL에서 JOIN은 두 개 이상의 테이블을 하나로 합쳐서 새로운 결과를 생성하는 기술이다. 데이터베이스 설계 시 같은 정보를 여러 테이블로 나누는 게 정규화의 기본인데, 그렇게 나눠진 정보를 다시 논리적으로 연결해서 하나의 통합된 뷰를 보여주는 게 JOIN이다. 간단한 예를 보자.users 테이블: 회원 기본 정보 보유orders 테이블: 주문 정보 보유 orders에 user_id만 있고, 이름이나 이메일은 없기 때문에 두 테이블을 연결해야 "누가 어떤 상품을 주문했는지" 확인할 수 있다.2. JOIN의 종류 총정리 종류 설명 INNER JOIN공통되는 값이 있을 때만 결과에 포함LEFT JOIN왼쪽 테이블의 모든 데이터를 유지하며, 오른쪽에 맞는 값이 없으면 NULLR.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 4. 3.
SQL 집계 함수와 GROUP BY 완전 정복: 데이터 요약의 기술 1. 집계 함수(Aggregate Function)의 개념 집계 함수(Aggregate Function)는 SQL에서 여러 개의 값을 하나의 요약된 값으로 집계해주는 함수이다. 단일 행을 다루는 일반 연산자와는 달리, 집합 전체를 대상으로 통계값을 산출한다. SQL에서 제공하는 대표적인 집계 함수는 다음과 같다. 함수명 설명 COUNT()행의 개수를 센다SUM()합계를 구한다AVG()평균을 구한다MAX()최대값을 구한다MIN()최소값을 구한다 1-1. 예시 1: 전체 고객 수 구하기SELECT COUNT(*) FROM customers; 1-2. 예시 2: 총 매출액 구하기SELECT SUM(amount) FROM orders; 1-3. 예시 3: 평균 나이 구하기SELECT AVG(age) FROM u.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 4. 3.
SQL 조건문 완전 정복: WHERE, LIKE, IN, BETWEEN, IS NULL, 비교연산자 1. WHERE 절의 개념과 필요성 WHERE 절은 SQL 문장에서 특정 조건을 걸어 원하는 데이터만 선택적으로 조회하거나 수정, 삭제할 수 있도록 도와주는 절이다. SELECT뿐 아니라 INSERT, UPDATE, DELETE에도 모두 사용된다. 예를 들어, 고객 테이블에서 ‘서울’에 거주하는 고객만 조회하고 싶다면 다음과 같이 사용할 수 있다:SELECT * FROM customers WHERE city = 'Seoul'; WHERE 절이 없다면 모든 데이터를 대상으로 명령이 실행되므로, 특히 UPDATE나 DELETE에서는 WHERE 누락이 치명적인 사고로 이어질 수 있다.2. 비교 연산자: 기본 조건 설정하기 SQL에서 WHERE 절과 함께 자주 사용되는 기본 비교 연산자는 다음과 같다: 연산자.. 공감수 1 댓글수 0 2025. 3. 29.
SQL 문법 기초 정복: SELECT부터 DELETE까지 완전 정리 1. SQL이란 무엇인가? 데이터베이스를 다루는 표준 언어 SQL(Structured Query Language)은 관계형 데이터베이스(Relational Database)에서 데이터를 정의하고, 조작하고, 제어하기 위해 만들어진 표준 언어이다. 1970년대 IBM에서 개발된 이후, 현재는 거의 모든 데이터베이스 시스템에서 사용되며, 데이터 기반 시스템의 표준 인터페이스 역할을 한다. 1-1. SQL이 꼭 필요한 이유 관계형 데이터베이스는 데이터를 테이블 단위로 저장하고 관리하는 구조를 가지고 있으며, 수많은 정보가 다양한 형태로 연결되어 있다. 이 데이터를 효율적으로 다루려면, 단순히 UI에서 클릭만으로는 불가능하다.정확한 데이터 조회, 조건 검색, 정렬, 삽입, 수정, 삭제, 테이블 구조 변경 등은 .. 공감수 2 댓글수 0 2025. 3. 29.
고급 정규형 정리: BCNF, 4NF, 5NF를 완전히 이해하자 1. 고급 정규형이 필요한 이유: 제3정규형 그 이후의 문제들 많은 사람들은 데이터베이스 정규화의 최종 단계가 제3정규형(3NF)이라고 생각한다. 실제로 대부분의 실무 데이터베이스는 제3정규형까지만 적용해도 안정적인 구조를 갖출 수 있다. 하지만 복잡한 데이터 모델이나 규모가 큰 시스템에서는 3NF만으로도 해결되지 않는 이상현상이 발생한다. 대표적인 상황은 다음과 같다:후보 키가 2개 이상 존재할 때: 어떤 결정자가 후보 키가 아닐 경우, 제3정규형은 이를 허용하지만 이는 심각한 설계 오류로 이어질 수 있다.속성 간 종속성이 너무 복잡할 때: 단일 종속성(속성 A → 속성 B)이 아니라, 속성 A가 속성 B, C, D 등 여러 속성에 동시에 독립적으로 종속되는 구조에서 3NF는 무기력하다.테이블이 다대.. 공감수 1 댓글수 0 2025. 3. 28.
정규화란 무엇인가? 데이터 구조를 정제하는 방법 1. 정규화의 개념과 목적 정규화(Normalization)란 데이터의 중복을 제거하고, 논리적으로 일관성 있는 데이터 구조를 설계하기 위한 과정이다.관계형 데이터베이스를 설계할 때 동일한 정보가 여러 곳에 반복되면 데이터의 무결성이 깨지고, 관리가 어려워진다. 이런 상황을 방지하기 위해 데이터를 세부적으로 분해하고 구조화하는 작업이 필요하며, 이 과정을 정규화라고 한다. 정규화는 단순히 테이블을 나누는 것이 아니라, 데이터의 의미와 관계를 명확히 분석하고, 그 결과에 따라 최적의 테이블 구조를 만드는 설계 기법이다. 데이터베이스 설계자라면 반드시 이해하고 적용해야 할 기본 원칙 중 하나이다. 정규화를 통해 얻을 수 있는 대표적인 효과는 다음과 같다:데이터 중복 감소: 동일한 정보가 여러 곳에 저장되는.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 28.
데이터 모델링 기초: 데이터 구조를 설계하는 첫걸음 1. 데이터 모델링이란 무엇인가? 데이터 모델링(Data Modeling)은 현실 세계의 정보를 데이터베이스에 저장하기 위해 구조화하는 과정이다. 즉, 실제로 존재하는 사물이나 개념, 이벤트 등을 데이터베이스에서 관리할 수 있는 형태로 변환하는 작업을 의미한다. 예를 들어, 온라인 쇼핑몰을 설계한다고 가정하자. 이때 고객, 상품, 주문, 배송 등의 개념을 데이터베이스 테이블로 표현해야 한다. 고객은 이름, 연락처, 이메일 주소 등의 정보를 가지고 있고, 주문은 주문일, 배송지, 결제 수단 등의 속성을 갖는다. 이처럼 현실의 정보를 구조화하여 정리하는 과정이 바로 데이터 모델링이다. 데이터 모델링은 단순한 구조 설계가 아니다. 데이터 간의 관계, 제약 조건, 저장 방식, 처리 흐름 등을 종합적으로 고려하.. 공감수 1 댓글수 0 2025. 3. 28.
DBMS와 RDBMS의 차이: 헷갈리는 개념을 명확히 정리하다 1. DBMS란 무엇인가? 데이터 관리를 위한 핵심 시스템 DBMS란 Database Management System의 줄임말로, 데이터를 저장하고 관리할 수 있도록 도와주는 소프트웨어 시스템을 의미한다. 데이터베이스는 단순한 정보 저장소에 불과하지만, 여기에 DBMS가 더해지면 데이터의 입력, 수정, 삭제, 검색, 백업, 보안 등의 작업을 자동화하고 통제할 수 있는 환경이 제공된다. 예를 들어, 한 기업에서 고객 정보를 데이터베이스에 저장한다고 가정하자. 단순히 데이터를 넣는 것만으로는 충분하지 않다. 고객 정보가 중복되지 않도록 관리하고, 잘못된 입력을 방지하며, 필요할 때 특정 고객의 정보를 빠르게 검색할 수 있어야 한다. 이 모든 기능을 제공하는 시스템이 바로 DBMS이다. DBMS는 단일 사용.. 공감수 1 댓글수 0 2025. 3. 27.
데이터베이스란 무엇인가? 개념부터 이해하자 1. 데이터를 체계적으로 저장하는 기술, 데이터베이스 데이터베이스(Database)란 데이터를 구조적으로 저장하고 효율적으로 관리할 수 있도록 설계된 시스템 또는 기술을 의미한다. 여기서 구조적 저장이란, 데이터를 정해진 형식과 규칙에 따라 일정한 틀 안에 보관한다는 뜻이다. 이는 단순히 정보를 모아놓는 것이 아니라, 정렬, 검색, 수정, 삭제 등 모든 작업을 일관되게 수행할 수 있도록 체계화한다는 개념이다. 현대 사회에서는 개인부터 기업, 정부에 이르기까지 모든 주체가 수많은 데이터를 생성하고 소비하고 있다. 예를 들어, 스마트폰에서 메신저 앱으로 주고받는 메시지, 쇼핑몰에서 확인하는 상품 목록, 은행 앱에서 조회하는 거래 내역 등은 모두 형태는 다르지만 본질적으로는 ‘데이터’이다. 이러한 데이터는 .. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 27.
시스템 호출(System Call)과 주요 종류 1. 시스템 호출(System Call)이란? 운영체제(OS)는 사용자와 하드웨어 사이를 중개하는 역할을 한다. 그런데 사용자가 프로그램을 실행하거나 파일을 열고, 데이터를 전송하고, 프로세스를 종료하는 등의 작업을 수행할 때마다, 운영체제는 어떻게 이를 인식하고 처리할까? 바로 이때 시스템 호출(System Call)이라는 개념이 등장한다. 시스템 호출(System Call)은 사용자 프로그램(User Mode)에서 운영체제 커널(Kernel Mode)의 기능을 요청할 수 있도록 해주는 인터페이스다. 쉽게 말해, 사용자 프로그램이 OS에게 “이거 해줘!”라고 부탁하는 공식적인 창구라고 볼 수 있다.1-1. 왜 시스템 호출이 필요한가? 일반 프로그램은 하드웨어를 직접 제어할 수 없다. 예를 들어, 파일을.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 27.
리눅스 파일 권한 관리 (777, 644, chmod 개념) 1. 리눅스 파일 권한이란? 리눅스 시스템에서 파일이나 디렉토리는 단순한 저장 공간 그 이상이다. 파일에 누가 접근할 수 있는지, 어떤 작업을 할 수 있는지를 결정하는 핵심 요소가 바로 파일 권한이다. 서버를 다루거나 백엔드 개발을 하다 보면 chmod, 777, 644 같은 숫자들을 자주 만나게 되는데, 그 개념을 제대로 이해하지 않으면 보안에 취약한 설정을 하게 될 수도 있다. 리눅스는 모든 파일과 디렉토리에 대해 **소유자(owner), 그룹(group), 기타 사용자(other)**의 접근 권한을 구분한다. 이들 각각에게 읽기(read), 쓰기(write), 실행(execute) 권한을 부여할 수 있다.예시: ls -l 명령어 결과-rw-r--r-- 1 yeji yeji 1024 Mar 30 .. 공감수 1 댓글수 0 2025. 3. 26.
VPN(Virtual Private Network)의 원리와 종류 1. VPN이란 무엇인가? VPN(Virtual Private Network)은 공용 네트워크(인터넷)를 통해 사설 네트워크처럼 안전하게 통신할 수 있도록 해주는 기술이다. 사용자와 목적지 서버 간의 연결을 암호화된 터널로 보호하여 보안성과 프라이버시를 강화한다. 📌 쉽게 말해 VPN은 공공 와이파이에서도 내 데이터가 해커에게 노출되지 않도록 가상으로 보호막을 씌워주는 역할을 한다.2. VPN이 필요한 이유 인터넷은 매우 편리하지만, 동시에 개인정보 유출, 감시, 해킹 위협에 상시 노출되어 있다. VPN은 이러한 위험을 효과적으로 방지할 수 있는 도구로, 단순히 IP를 숨기는 기능 그 이상을 제공한다. 1) 공용 와이파이에서의 보안 카페, 공항, 도서관 등에서 제공하는 무료 Wi-Fi는 대부분 암호화되.. 공감수 2 댓글수 0 2025. 3. 26.
대칭키 vs 비대칭키 암호화 개념 및 활용 1. 암호화란? 암호화(Encryption)는 데이터를 보호하기 위해 특정 알고리즘을 사용하여 원본 데이터를 변환하는 기술이다. 이를 통해 외부 공격자로부터 중요한 정보를 보호하고, 안전한 데이터 전송을 가능하게 한다. 암호화 방식은 **대칭키 암호화 Symmetric Encryption)**와 **비대칭키 암호화(Asymmetric Encryption)**로 나뉜다. 📌 암호화가 필요한 이유온라인 결제 시 카드 정보 보호개인 메시지, 이메일 보안 유지로그인 시 비밀번호 저장 및 전송 보호네트워크 통신 중 데이터 유출 방지2. 대칭키 암호화(Symmetric Encryption) 대칭키 암호화는 하나의 동일한 키(Secret Key)를 사용하여 데이터를 암호화하고 복호화하는 방식이다. 즉, 암호화(En.. 공감수 1 댓글수 0 2025. 3. 19.
가비지 컬렉션(GC) 원리와 메모리 관리 1. 가비지 컬렉션(GC)란? 가비지 컬렉션(Garbage Collection, GC)은 프로그래밍 언어에서 더 이상 사용되지 않는 메모리를 자동으로 정리하는 기능이다. C, C++ 같은 언어는 개발자가 직접 메모리를 할당(malloc)하고 해제(free)해야 하지만, Java, Python, C# 같은 언어는 GC를 활용하여 메모리를 자동으로 관리한다. - GC의 주요 역할불필요한 객체 삭제 → 사용되지 않는 객체를 탐색 후 자동 제거메모리 누수 방지 → 계속 사용되지 않는 메모리가 남아있는 문제 해결프로그램 안정성 향상 → 명시적인 메모리 해제 오류를 줄여 안정적인 실행 환경 제공2. 가비지 컬렉션의 동작 방식 GC는 프로그램에서 더 이상 사용되지 않는 객체를 탐색하고 자동으로 제거한다. 하지만 모든.. 공감수 1 댓글수 0 2025. 3. 18.
쿠키(Cookie)와 세션(Session)의 차이점 1. 쿠키와 세션 개요 웹 애플리케이션에서 사용자의 로그인 상태 유지, 개인화된 정보 제공 등을 위해 **쿠키(Cookie)와 세션(Session)**이 사용된다. 두 개념은 비슷해 보이지만, 저장 위치, 보안성, 유지 방식에서 차이가 있다. ✅ 쿠키(Cookie)클라이언트(사용자 브라우저)에 저장되는 데이터사용자가 다시 방문할 때 해당 정보를 활용로그인 유지, 장바구니 기능 등에 사용✅ 세션(Session)서버에 저장되는 데이터사용자가 웹사이트를 떠나면 일정 시간이 지나 자동 삭제보안이 중요한 정보 저장에 사용2. 쿠키(Cookie)란?2-1. 쿠키의 개념 쿠키는 웹 브라우저가 저장하는 작은 데이터 파일로, 사용자의 정보를 저장하여 재방문 시 동일한 환경을 제공할 수 있도록 한다.예제: 로그인 유지, .. 공감수 2 댓글수 0 2025. 3. 18.
JWT(JSON Web Token) 인증 방식 개념 1. JWT란? JWT(JSON Web Token)는 웹 애플리케이션에서 사용자 인증 및 권한 부여를 위해 사용되는 토큰 기반 인증 방식이다. JWT는 서버에서 발급한 토큰을 클라이언트가 저장하고, 이후 요청 시 해당 토큰을 이용해 인증을 수행하는 방식으로 동작한다. 📌 JWT의 특징토큰 기반 인증 방식 → 서버가 세션을 저장할 필요 없음 (무상태성)JSON 형식 사용 → 가볍고, 웹에서 쉽게 활용 가능디지털 서명 포함 → 토큰이 변조되지 않도록 보안 강화다양한 환경에서 사용 가능 → 웹, 모바일, 마이크로서비스 등📌 JWT 인증 방식이 필요한 이유세션 기반 인증의 문제점 해결확장성 높은 인증 시스템 구축 가능REST API와 잘 어울리는 인증 방식2. JWT의 구조JWT는 **세 부분(헤더, 페이로.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 18.
REST API란? RESTful한 설계 원칙 1. REST API란? REST API(Representational State Transfer API)는 HTTP 프로토콜을 기반으로 클라이언트와 서버가 데이터를 주고받는 방식을 의미한다. REST는 웹의 아키텍처 스타일 중 하나로, 리소스(Resource) 중심으로 설계되어 있으며 간결하고 직관적인 URL과 HTTP 메서드를 활용하는 것이 특징이다. 📌 REST API의 주요 개념리소스(Resource) → URI(Uniform Resource Identifier)로 표현됨 (/users, /posts/1 등)행동(Method) → HTTP 메서드(GET, POST, PUT, DELETE 등) 사용표현(Representation) → JSON, XML 등의 형식으로 데이터를 주고받음📌 REST .. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 17.
객체지향 프로그래밍(OOP) 개념과 SOLID 원칙 1. 객체지향 프로그래밍(OOP)란? 객체지향 프로그래밍(Object-Oriented Programming, OOP)은 **객체(Object)**를 중심으로 프로그램을 구성하는 프로그래밍 패러다임이다. 객체란 데이터(속성, 상태)와 메서드(동작, 행동)를 포함하는 독립적인 모듈을 의미하며, 객체 간의 관계를 통해 프로그램이 동작한다. 📌 OOP의 핵심 개념 객체지향 프로그래밍은 다음과 같은 4가지 개념을 기반으로 한다.캡슐화(Encapsulation)객체의 데이터를 외부에서 직접 접근하지 못하도록 보호하고, 필요한 경우 메서드를 통해 접근을 제한하는 개념**정보 은닉(Information Hiding)**을 통해 유지보수성과 보안성을 높일 수 있음예제: private, protected 접근 제어자를 .. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 17.
동적 프로그래밍(Dynamic Programming)의 개념과 예제 1. 동적 프로그래밍(Dynamic Programming)이란? 동적 프로그래밍(DP, Dynamic Programming)은 복잡한 문제를 작은 하위 문제로 나누어 해결한 결과를 저장하여 동일한 계산을 반복하지 않도록 최적화하는 알고리즘 기법이다. 특히, 부분 문제의 결과를 재사용할 수 있는 경우(Overlapping Subproblems)와 최적 부분 구조(Optimal Substructure)를 만족하는 경우에 효과적이다. 📌 핵심 개념:동일한 연산을 반복하지 않도록 결과를 저장(Memoization)작은 문제를 해결한 후 이를 조합하여 큰 문제를 해결하는 방식재귀(Top-Down) 방식과 반복(Bottom-Up) 방식이 존재2. 동적 프로그래밍이 필요한 이유 일반적인 완전 탐색(Brute For.. 공감수 1 댓글수 0 2025. 3. 17.
그래프(Graph) 자료구조와 최단 경로 알고리즘 (다익스트라, 플로이드 워셜) 1. 그래프(Graph) 자료구조란? 그래프(Graph)는 정점(Vertex)과 간선(Edge)으로 구성된 자료구조로, 객체들 간의 관계를 표현하는 데 사용된다. 정점(Vertex, 노드): 데이터를 저장하는 개체 (예: 도시, 사람, 컴퓨터)간선(Edge): 정점 간의 연결 관계를 나타내는 요소 (예: 도로, 네트워크 링크)그래프는 소셜 네트워크 분석, 지도 네비게이션, 네트워크 라우팅, 인공지능(AI) 경로 탐색 등 다양한 분야에서 활용된다.2. 그래프의 종류2-1. 방향 그래프 vs 무방향 그래프무방향 그래프(Undirected Graph): 간선의 방향이 없으며, 양방향으로 이동 가능예) A—B (A에서 B로 갈 수도 있고, B에서 A로도 갈 수 있음)방향 그래프(Directed Graph, DA.. 공감수 2 댓글수 0 2025. 3. 16.
해시 테이블(Hash Table)의 구조와 활용 사례 1. 해시 테이블이란? 해시 테이블(Hash Table)은 키-값(Key-Value) 구조를 활용하여 데이터를 빠르게 저장하고 검색하는 자료구조이다. 해시 함수를 이용해 데이터를 특정한 위치에 저장하고, 필요한 값을 빠르게 찾을 수 있도록 한다. 해시 테이블은 **배열(Array)과 연결 리스트(Linked List)**를 조합하여 빠른 탐색, 삽입, 삭제가 가능한 자료구조이다.1-1. 해시 테이블의 기본 원리**해시 함수(Hash Function)**를 사용하여 키(Key)를 특정 인덱스(Index)로 변환한다.변환된 인덱스에 해당 데이터를 저장한다.검색할 때도 동일한 해시 함수를 사용하여 데이터를 빠르게 찾을 수 있다.2. 해시 테이블의 동작 과정2-1. 데이터 저장 과정키(Key)를 해시 함수(Ha.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 16.
탐색 알고리즘 개념 (이진 탐색, DFS, BFS) 1. 탐색(Search) 알고리즘이란?탐색 알고리즘은 원하는 데이터를 찾기 위한 방법론이다. 다양한 데이터 구조에서 탐색할 수 있으며, 효율적인 탐색을 위해 알고리즘을 적절히 선택하는 것이 중요하다. 대표적인 탐색 알고리즘에는 **이진 탐색(Binary Search), 깊이 우선 탐색(DFS), 너비 우선 탐색(BFS)**가 있다.2. 이진 탐색 (Binary Search)2-1. 이진 탐색 개념이진 탐색은 정렬된 배열에서 특정 값을 찾는 효율적인 알고리즘이다. 일반적인 선형 탐색(순차 탐색, O(n))보다 빠르게 동작하며, **시간 복잡도는 O(log n)**이다. 2-2. 이진 탐색 동작 원리배열의 중간 값을 확인한다.찾고자 하는 값이 중간 값보다 작으면 왼쪽 부분 배열을 탐색한다.찾고자 하는 값이 .. 공감수 2 댓글수 0 2025. 3. 16.
정렬 알고리즘 비교 (버블 정렬, 퀵 정렬, 병합 정렬) 1. 정렬 알고리즘이란?정렬 알고리즘은 주어진 데이터 집합을 오름차순 또는 내림차순으로 정렬하는 방법을 의미한다. 정렬 방식에 따라 성능 차이가 크며, 상황에 따라 적합한 알고리즘을 선택하는 것이 중요하다. 정렬 알고리즘의 성능은 **시간 복잡도(Time Complexity)**와 **공간 복잡도(Space Complexity)**를 기준으로 평가된다. 시간 복잡도: 데이터 개수(n)에 따른 연산 횟수 (Best / Average / Worst Case 분석)공간 복잡도: 추가적으로 필요한 메모리 사용량2. 버블 정렬 (Bubble Sort) 버블 정렬은 가장 단순한 정렬 알고리즘 중 하나로, 인접한 두 개의 데이터를 비교하여 큰 값을 뒤로 보내는 방식을 반복한다. 즉, 가장 큰 값이 거품처럼 위로 올라.. 공감수 1 댓글수 0 2025. 3. 15.
파이프라이닝(Pipelining)과 성능 최적화 1. 파이프라이닝(Pipelining)이란? 파이프라이닝(Pipelining)은 CPU에서 여러 명령어를 동시에 처리하여 성능을 향상시키는 기술이다. 하나의 명령어가 완료될 때까지 기다리는 것이 아니라, 여러 개의 명령어를 겹쳐서 실행함으로써 CPU의 활용도를 극대화할 수 있다. ✅ 비유: 자동차 조립 라인전통적인 방식: 한 명이 자동차 한 대를 완성한 후 다음 차를 제작파이프라이닝 방식: 조립 공정을 나누어 여러 명이 동시에 여러 대를 제작📌 즉, 파이프라이닝은 각 단계별로 작업을 나누어 병렬로 처리하여 CPU 성능을 높이는 기법이다.2. 파이프라이닝의 기본 원리 파이프라이닝은 명령어 실행을 여러 단계로 나누어 처리하는 방식이다. 일반적으로 5단계 파이프라인이 사용된다. ✅ CPU의 5단계 파이프라인.. 공감수 2 댓글수 0 2025. 3. 15.
RISC vs CISC 아키텍처 비교 1. RISC와 CISC 개요 컴퓨터의 CPU(중앙처리장치)는 명령어 집합(Instruction Set Architecture, ISA)을 기반으로 동작한다. CPU의 명령어 집합 아키텍처는 크게 RISC(Reduced Instruction Set Computer, 축소 명령어 집합 컴퓨터) 와 CISC(Complex Instruction Set Computer, 복잡 명령어 집합 컴퓨터) 두 가지 방식으로 나뉜다.RISC: 단순한 명령어 집합을 사용하여 실행 속도를 높이는 방식CISC: 다양한 명령어를 제공하여 소프트웨어 개발을 쉽게 하는 방식📌 쉽게 이해하면, RISC는 간단한 명령어를 빠르게 실행하는 방식이고, CISC는 복잡한 명령어를 한 번에 처리하는 방식이다.2. RISC 아키텍처란? (Re.. 공감수 1 댓글수 0 2025. 3. 14.
컴퓨터 버스(Bus) 구조와 동작 원리 1. 컴퓨터 버스(Bus)란?컴퓨터에서 **버스(Bus)**란 데이터, 명령어, 주소 등 정보를 컴퓨터 내부에서 주고받기 위한 통로를 의미한다. CPU, 메모리, 저장 장치, 입출력 장치 등이 서로 데이터를 주고받을 때 반드시 버스를 거쳐야 하며, 버스의 성능이 곧 컴퓨터의 전체 성능을 결정하는 중요한 요소가 된다. 📌 버스의 역할✔ CPU, RAM, 저장 장치, 그래픽 카드 등 다양한 하드웨어 간의 데이터 전송✔ CPU가 메모리에서 데이터를 읽거나 쓰는 과정 관리✔ 컴퓨터의 여러 장치들이 원활하게 작동하도록 신호를 주고받는 기능 📌 실생활 예시 버스(Bus)라는 단어의 의미 그대로, 컴퓨터 내에서 데이터가 이동하는 경로를 제공하는 고속도로와 같은 역할을 한다. 사람들이 버스를 타고 목적지로 이동하.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 14.
CPU의 구조와 역할 (ALU, 레지스터, 캐시 등) 1. CPU의 주요 구성 요소1-1. CPU의 구조와 역할 (ALU, 레지스터, 캐시 등) 컴퓨터의 중앙 처리 장치(Central Processing Unit, CPU)는 모든 연산과 명령 처리를 담당하는 핵심 부품이다. CPU는 사용자가 입력한 명령을 해석하고, 데이터를 처리하며, 필요한 연산을 수행하여 최종적인 결과를 출력한다. CPU의 성능은 컴퓨터의 속도와 직결되며, 이를 최적화하기 위해 다양한 구조적 요소들이 포함되어 있다. 이번 글에서는 CPU의 구조와 주요 역할에 대해 상세히 살펴본다. CPU는 내부적으로 여러 가지 하위 구성 요소들로 이루어져 있으며, 각 요소는 서로 협력하여 프로그램 실행을 처리한다. 1) 산술 논리 연산 장치(ALU, Arithmetic Logic Unit)CPU에서 *.. 공감수 3 댓글수 0 2025. 3. 13.
HTTP와 HTTPS 차이점 및 전환 방법 1. HTTP와 HTTPS의 차이1-1 HTTP (HyperText Transfer Protocol)데이터를 암호화하지 않고 전송하는 기본 프로토콜웹사이트와 사용자가 주고받는 정보가 평문(Plain Text) 상태로 전송됨중간에서 데이터를 가로채는 **"중간자 공격(Man-in-the-Middle, MITM)"**에 취약함로그인 정보, 카드 번호 같은 민감한 정보가 보호되지 않음웹사이트 주소가 http://로 시작함📌 HTTP는 보안이 적용되지 않아 해커가 데이터를 쉽게 가로챌 수 있는 상태라고 볼 수 있다. 1-2 HTTPS (HyperText Transfer Protocol Secure)HTTP에 SSL/TLS 암호화를 적용하여 보안을 강화한 버전데이터가 암호화(Encryption) 되어 전송되므로.. 공감수 4 댓글수 0 2025. 3. 13.
DNS (Domain Name System)란? 1. DNS 개념 및 필요성 DNS(Domain Name System)는 IP 주소와 도메인 이름을 매핑하는 시스템이다. 즉, 사람이 이해하기 쉬운 도메인 주소(예: www.google.com)를 컴퓨터가 이해할 수 있는 IP 주소(예: 142.250.190.46)로 변환하는 역할을 한다. ✅ DNS의 필요성✔ 사람들이 기억하기 쉬운 주소(도메인)로 웹사이트에 접근할 수 있도록 함✔ 네트워크 성능 향상 (DNS 캐싱, 로드 밸런싱 등)✔ IP 주소가 변경되더라도 도메인 주소를 유지할 수 있어 유연한 관리 가능 📌 DNS 작동 방식 예시1️⃣ 사용자가 브라우저에서 www.naver.com 입력2️⃣ DNS 서버가 www.naver.com의 IP 주소를 조회3️⃣ 해당 IP 주소(예: 223.130.200.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 12.
TCP vs UDP: 차이점과 사용 사례 1. TCP와 UDP란?TCP(Transmission Control Protocol)와 UDP(User Datagram Protocol)는 네트워크에서 데이터를 전송하는 대표적인 전송 계층(Transport Layer) 프로토콜이다. 각 프로토콜은 데이터 전송 방식과 신뢰성, 속도 등에서 차이가 있으며, 인터넷과 네트워크 통신에서 핵심적인 역할을 수행한다. ✅ TCP: 신뢰성이 중요한 데이터 전송을 위한 연결 지향(Connected) 프로토콜✅ UDP: 빠른 속도가 중요한 데이터 전송을 위한 비연결(Connectionless) 프로토콜 📌 TCP vs UDP의 차이점 한눈에 비교 특징TCP (연결 지향)UDP (비연결 지향)연결 방식3-Way Handshake 방식으로 연결 설정 후 데이터 전송연결 없.. 공감수 2 댓글수 0 2025. 3. 12.

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