nyambu 님의 블로그

1. JOIN이란 무엇인가? SQL에서 JOIN은 두 개 이상의 테이블을 하나로 합쳐서 새로운 결과를 생성하는 기술이다. 데이터베이스 설계 시 같은 정보를 여러 테이블로 나누는 게 정규화의 기본인데, 그렇게 나눠진 정보를 다시 논리적으로 연결해서 하나의 통합된 뷰를 보여주는 게 JOIN이다. 간단한 예를 보자.users 테이블: 회원 기본 정보 보유orders 테이블: 주문 정보 보유 orders에 user_id만 있고, 이름이나 이메일은 없기 때문에 두 테이블을 연결해야 "누가 어떤 상품을 주문했는지" 확인할 수 있다.2. JOIN의 종류 총정리 종류 설명 INNER JOIN공통되는 값이 있을 때만 결과에 포함LEFT JOIN왼쪽 테이블의 모든 데이터를 유지하며, 오른쪽에 맞는 값이 없으면 NULLR..

1. 집계 함수(Aggregate Function)의 개념 집계 함수(Aggregate Function)는 SQL에서 여러 개의 값을 하나의 요약된 값으로 집계해주는 함수이다. 단일 행을 다루는 일반 연산자와는 달리, 집합 전체를 대상으로 통계값을 산출한다. SQL에서 제공하는 대표적인 집계 함수는 다음과 같다. 함수명 설명 COUNT()행의 개수를 센다SUM()합계를 구한다AVG()평균을 구한다MAX()최대값을 구한다MIN()최소값을 구한다 1-1. 예시 1: 전체 고객 수 구하기SELECT COUNT(*) FROM customers; 1-2. 예시 2: 총 매출액 구하기SELECT SUM(amount) FROM orders; 1-3. 예시 3: 평균 나이 구하기SELECT AVG(age) FROM u..

1. WHERE 절의 개념과 필요성 WHERE 절은 SQL 문장에서 특정 조건을 걸어 원하는 데이터만 선택적으로 조회하거나 수정, 삭제할 수 있도록 도와주는 절이다. SELECT뿐 아니라 INSERT, UPDATE, DELETE에도 모두 사용된다. 예를 들어, 고객 테이블에서 ‘서울’에 거주하는 고객만 조회하고 싶다면 다음과 같이 사용할 수 있다:SELECT * FROM customers WHERE city = 'Seoul'; WHERE 절이 없다면 모든 데이터를 대상으로 명령이 실행되므로, 특히 UPDATE나 DELETE에서는 WHERE 누락이 치명적인 사고로 이어질 수 있다.2. 비교 연산자: 기본 조건 설정하기 SQL에서 WHERE 절과 함께 자주 사용되는 기본 비교 연산자는 다음과 같다: 연산자..

1. SQL이란 무엇인가? 데이터베이스를 다루는 표준 언어 SQL(Structured Query Language)은 관계형 데이터베이스(Relational Database)에서 데이터를 정의하고, 조작하고, 제어하기 위해 만들어진 표준 언어이다. 1970년대 IBM에서 개발된 이후, 현재는 거의 모든 데이터베이스 시스템에서 사용되며, 데이터 기반 시스템의 표준 인터페이스 역할을 한다. 1-1. SQL이 꼭 필요한 이유 관계형 데이터베이스는 데이터를 테이블 단위로 저장하고 관리하는 구조를 가지고 있으며, 수많은 정보가 다양한 형태로 연결되어 있다. 이 데이터를 효율적으로 다루려면, 단순히 UI에서 클릭만으로는 불가능하다.정확한 데이터 조회, 조건 검색, 정렬, 삽입, 수정, 삭제, 테이블 구조 변경 등은 ..

1. 고급 정규형이 필요한 이유: 제3정규형 그 이후의 문제들 많은 사람들은 데이터베이스 정규화의 최종 단계가 제3정규형(3NF)이라고 생각한다. 실제로 대부분의 실무 데이터베이스는 제3정규형까지만 적용해도 안정적인 구조를 갖출 수 있다. 하지만 복잡한 데이터 모델이나 규모가 큰 시스템에서는 3NF만으로도 해결되지 않는 이상현상이 발생한다. 대표적인 상황은 다음과 같다:후보 키가 2개 이상 존재할 때: 어떤 결정자가 후보 키가 아닐 경우, 제3정규형은 이를 허용하지만 이는 심각한 설계 오류로 이어질 수 있다.속성 간 종속성이 너무 복잡할 때: 단일 종속성(속성 A → 속성 B)이 아니라, 속성 A가 속성 B, C, D 등 여러 속성에 동시에 독립적으로 종속되는 구조에서 3NF는 무기력하다.테이블이 다대..

1. 정규화의 개념과 목적 정규화(Normalization)란 데이터의 중복을 제거하고, 논리적으로 일관성 있는 데이터 구조를 설계하기 위한 과정이다.관계형 데이터베이스를 설계할 때 동일한 정보가 여러 곳에 반복되면 데이터의 무결성이 깨지고, 관리가 어려워진다. 이런 상황을 방지하기 위해 데이터를 세부적으로 분해하고 구조화하는 작업이 필요하며, 이 과정을 정규화라고 한다. 정규화는 단순히 테이블을 나누는 것이 아니라, 데이터의 의미와 관계를 명확히 분석하고, 그 결과에 따라 최적의 테이블 구조를 만드는 설계 기법이다. 데이터베이스 설계자라면 반드시 이해하고 적용해야 할 기본 원칙 중 하나이다. 정규화를 통해 얻을 수 있는 대표적인 효과는 다음과 같다:데이터 중복 감소: 동일한 정보가 여러 곳에 저장되는..

1. 데이터 모델링이란 무엇인가? 데이터 모델링(Data Modeling)은 현실 세계의 정보를 데이터베이스에 저장하기 위해 구조화하는 과정이다. 즉, 실제로 존재하는 사물이나 개념, 이벤트 등을 데이터베이스에서 관리할 수 있는 형태로 변환하는 작업을 의미한다. 예를 들어, 온라인 쇼핑몰을 설계한다고 가정하자. 이때 고객, 상품, 주문, 배송 등의 개념을 데이터베이스 테이블로 표현해야 한다. 고객은 이름, 연락처, 이메일 주소 등의 정보를 가지고 있고, 주문은 주문일, 배송지, 결제 수단 등의 속성을 갖는다. 이처럼 현실의 정보를 구조화하여 정리하는 과정이 바로 데이터 모델링이다. 데이터 모델링은 단순한 구조 설계가 아니다. 데이터 간의 관계, 제약 조건, 저장 방식, 처리 흐름 등을 종합적으로 고려하..

1. DBMS란 무엇인가? 데이터 관리를 위한 핵심 시스템 DBMS란 Database Management System의 줄임말로, 데이터를 저장하고 관리할 수 있도록 도와주는 소프트웨어 시스템을 의미한다. 데이터베이스는 단순한 정보 저장소에 불과하지만, 여기에 DBMS가 더해지면 데이터의 입력, 수정, 삭제, 검색, 백업, 보안 등의 작업을 자동화하고 통제할 수 있는 환경이 제공된다. 예를 들어, 한 기업에서 고객 정보를 데이터베이스에 저장한다고 가정하자. 단순히 데이터를 넣는 것만으로는 충분하지 않다. 고객 정보가 중복되지 않도록 관리하고, 잘못된 입력을 방지하며, 필요할 때 특정 고객의 정보를 빠르게 검색할 수 있어야 한다. 이 모든 기능을 제공하는 시스템이 바로 DBMS이다. DBMS는 단일 사용..

1. 데이터를 체계적으로 저장하는 기술, 데이터베이스 데이터베이스(Database)란 데이터를 구조적으로 저장하고 효율적으로 관리할 수 있도록 설계된 시스템 또는 기술을 의미한다. 여기서 구조적 저장이란, 데이터를 정해진 형식과 규칙에 따라 일정한 틀 안에 보관한다는 뜻이다. 이는 단순히 정보를 모아놓는 것이 아니라, 정렬, 검색, 수정, 삭제 등 모든 작업을 일관되게 수행할 수 있도록 체계화한다는 개념이다. 현대 사회에서는 개인부터 기업, 정부에 이르기까지 모든 주체가 수많은 데이터를 생성하고 소비하고 있다. 예를 들어, 스마트폰에서 메신저 앱으로 주고받는 메시지, 쇼핑몰에서 확인하는 상품 목록, 은행 앱에서 조회하는 거래 내역 등은 모두 형태는 다르지만 본질적으로는 ‘데이터’이다. 이러한 데이터는 ..

1. 시스템 호출(System Call)이란? 운영체제(OS)는 사용자와 하드웨어 사이를 중개하는 역할을 한다. 그런데 사용자가 프로그램을 실행하거나 파일을 열고, 데이터를 전송하고, 프로세스를 종료하는 등의 작업을 수행할 때마다, 운영체제는 어떻게 이를 인식하고 처리할까? 바로 이때 시스템 호출(System Call)이라는 개념이 등장한다. 시스템 호출(System Call)은 사용자 프로그램(User Mode)에서 운영체제 커널(Kernel Mode)의 기능을 요청할 수 있도록 해주는 인터페이스다. 쉽게 말해, 사용자 프로그램이 OS에게 “이거 해줘!”라고 부탁하는 공식적인 창구라고 볼 수 있다.1-1. 왜 시스템 호출이 필요한가? 일반 프로그램은 하드웨어를 직접 제어할 수 없다. 예를 들어, 파일을..